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儀表網 行業財報】4月24日,中控技術(688777.SH)披露2026年第一季度報告,核心財務數據顯示,公司當期業績呈現營收小幅收縮、盈利指標同比下滑的態勢,但工業AI業務加速放量,成為當期業務發展的重要亮點,展現出公司戰略轉型的積極成效。
圖片來源:中控技術公告
一季報具體數據顯示,中控技術2026年一季度實現營業收入15.06億元,較上年同期的16.07億元同比下降6.29%;歸屬于上市公司股東的凈利潤為7468.28萬元,較上年同期的1.20億元同比下降37.81%,降幅較為明顯;利潤總額更是從上年同期的1.22億元大幅降至4770.75萬元,同比大跌60.93%。此外,歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤為4567.54萬元,同比下降40.84%,降幅高于歸母凈利潤,反映出非經常性損益對當期利潤起到了一定的支撐作用。基本每股收益為0.10元/股,較上年同期的0.15元/股同比下降33.33%,稀釋每股收益同步下滑,體現出公司盈利水平對股東的回報能力有所減弱。
對于業績變動的主要原因,財報及業內解讀顯示,一方面是當期公司營業收入小幅下滑,奠定了盈利走弱的基礎;另一方面,非經常性收益的減少及匯兌損失的增加進一步加劇了利潤下滑態勢。具體來看,報告期內軟件退稅及參股公司投資收益分別同比減少1094.59萬元、1566.20萬元,匯兌虧損同比增加1163.35萬元,多重因素疊加導致盈利指標降幅顯著。
盡管整體業績面臨短期壓力,但中控技術在戰略轉型方面的成效逐步顯現,工業AI業務成為當期最大亮點。一季報顯示,公司工業AI業務規模加速放量,實現收入1.84億元,已占到一季度總營收的12.2%,這一數值甚至超越了2025年1-9月該業務的累計收入。作為國家大力扶持的重點領域,工業AI正迎來黃金發展期,發改委、工信部等八部門聯合發布的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》明確提出,到2027年要推動3-5個通用大模型在制造業深度應用,到2030年AI智能體的應用普及率將超過90%。在此背景下,中控技術率先布局,已將政策藍圖轉化為可落地的解決方案,其自主研發的工業AI核心產品時間序列大模型TPT及新一代TPT 2平臺,已在多個標桿項目中實現規模化商業落地。
具體來看,一季度中控技術工業AI產品已在貴州磷化、中天合創、廣西華誼能化、中石油等知名企業的標桿項目中取得積極進展,覆蓋智能工廠、綠氫耦合、虛擬工廠等多個核心場景。其中,在貴州磷化甕福江山項目中,TPT大模型深度融入頂層設計,實現對生產趨勢的精準預測與主動預警,推動工廠從“人監盤”邁向“智監盤”;在中石油大慶化工研究中心,雙方攜手打造聚乙烯裝置智能化虛擬工廠,顯著縮短研發周期,實現“AI+元工廠”在石化高端材料研發領域的重要突破。這些應用實踐標志著中控技術工業AI業務已快速進入規模化商業化落地階段。
與此同時,公司核心產品的市場優勢依然穩固。根據睿工業及中國工控網統計,中控技術核心產品集散
控制系統(DCS)以45.1%的國內市場占有率,連續十五年蟬聯國內第一;安全儀表系統(SIS)國內市場占有率31.4%,連續四年位居國內首位。在細分領域,公司在化工、石化、冶金、造紙、建材五大行業的DCS市場占有率均居首位,其中2025年化工和石化板塊市占率分別提升至68.5%和59.4%,行業龍頭地位進一步夯實。截至2025年底,公司已累計服務超過3.9萬家流程工業客戶,為中石油、中石化、萬華化學等眾多頭部企業提供智能制造產品及解決方案。
研發投入的持續加碼,為公司技術創新和戰略轉型提供了堅實支撐。一季報顯示,報告期內公司研發投入合計2.15億元,較上年同期的2.06億元同比增長4.15%,研發投入占營業收入的比例達到14.28%,較上年同期提升1.43個百分點[2][5]。自2020年上市以來,中控技術每年的研發投入總額占營收比例均保持在10%以上,2025年研發費用更是達到9.51億元。截至2025年底,公司擁有2011名研發人員,占全部員工數量的37.77%,核心技術人員任職均超過10年,累計擁有專利853項,其中發明專利711項,技術壁壘持續加深。
此外,報告期內公司資產負債結構整體保持穩定,截至2026年3月31日,公司總資產為183.72億元,歸屬于上市公司股東的所有者權益為100.34億元,較上年度末小幅增長0.28%。不過,公司現金流仍面臨一定壓力,當期經營活動產生的現金流量凈額為-6.32億元,凈流出規模較上年同期擴大1.08億元,主要源于購買商品支付的現金同比大幅增長,同時職工薪酬支出維持較高水平。
中控技術一季度業績下滑主要是短期多重因素疊加導致,而工業AI業務的快速放量、核心產品的市場優勢以及持續的研發投入,為公司長期發展奠定了堅實基礎。當前,工業AI作為全球快速增長的藍海領域,市場規模復合年均增長率高達44.8%,中控技術憑借三十余年的行業積淀、海量的工業數據資源以及領先的技術實力,有望在制造業智能化轉型浪潮中持續搶占先機,實現短期壓力與長期增長的平衡。
風險提示:本文基于上市公司公告及公開信息整理,不構成投資建議。市場有風險,投資需謹慎。
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