【儀表網(wǎng) 企業(yè)風向標】伴隨著工業(yè)4.0和IoT概念而來的是廣泛的需求，特別是對于機器診斷，包括在線和離線狀態(tài)分析、預測性維護、模式識別、機器優(yōu)化或長期數(shù)據(jù)存檔。因此，無縫和周期同步數(shù)據(jù)采集成為有效分析和糾正機器中的處理錯誤的先決條件。為此，倍福開發(fā)了Twin CAT Analytics軟件工具，以滿足工業(yè)4.0應用不斷增長的需求。
無縫數(shù)據(jù)記錄充分挖掘優(yōu)化潛力
TwinCATAnalytics提供了完整的過程和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的時間圖像。這提供了一個理想的信息基準，除了其它功能之外，它不僅能夠在出現(xiàn)錯誤時提供幫助，而且還能夠綜合分析機器的狀況。可以在線或離線分析所記錄的過程和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，且可以檢查機器周期時間的小值、大值及平均值。總的運行時和生產(chǎn)過程的時間差可以從周期計數(shù)器或離線軌跡分析進行收集，例如通過Twin CAT Scope View Professional中的“post-scopeconfiguration”。
為預測性維護帶來的更多好處。例如，通過運行小時計數(shù)器、頻率分析或RMS計算記錄數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)高性能的狀態(tài)監(jiān)測。此外，系統(tǒng)可以方便地對不同過程數(shù)據(jù)進行限值監(jiān)測。用于檢測記錄數(shù)據(jù)中的規(guī)律性和重復性的模式識別程序進一步提高了工藝步驟的可靠性。
除了佳支持錯誤分析之外，Twin CAT Analytics還為機器優(yōu)化提供了眾多可能。現(xiàn)狀分析提供了優(yōu)化機器或系統(tǒng)能耗或過程序列方面所需的全部信息。除此之外，對所有過程的詳盡了解簡化了驅(qū)動器配置，且它可能可以減少基于聲音測量讀數(shù)的機器的連接負載。這一工具可以滿足對小批量為1的高度靈活的生產(chǎn)不斷增長的需求。在這種情況下，Twin CAT Analytics可以為每個工件提供全面的生產(chǎn)文件。
